Excel數據分析之數據源清洗規范利器

這是一個數據驅動運營、數據決定對策、數據改變未來的時代。無論是海量數據庫,還是一張簡單的表格,都能進一步挖掘數據價值、活用數據。在眾多數據分析工具中,Excel 是最常用,也是最容易上手的分析工具。Excel 數據分析功能十分強大,再加上Power BI系列組件便更加博大精深!但做數據分析前 需要對前期準備的數據,進行合理分析,提取出有用的信息,形成結論,做出最佳決策。

Power Query 是基于Excel BI組件里面的一種數據連接技術,可用于發現、連接、合并和優化數據源以滿足分析的需要。它主要是通過圖形界面對數據進行整理、清洗、組合等,常規的操作基本不需要使用者使用復雜函數就可以得到想要的結果。數據整理功能強大且好用。特別是瞬間合并成千上萬的工作簿數據,游刃有余。真正的數據乾坤大挪移。

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標準價:998 元

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課程對象講師介紹課程大綱課程收益軟件功能及版本要求課程案例常見問題(FAQ)
  • 市場銷售、行政文秘、人力資源、財務會計、倉儲物流等;
  • 與數據接觸較多、需提升數據分析、使用效率的學員。

趙保恒

易迪思金牌講師

微軟 Power BI 方向最有價值專家 MVP
微軟培訓認證講師 MCT
8 年 Office 企業內訓經驗超
500 場大型企業 Office 及設計類軟件培訓經驗

1、Power Query規范數據(一)

  • Power Query簡介與認識
  • 規范化數據六大特點介紹
  • 一維數據轉二維數據
  • 二位數據轉一維數據
  • 案例實戰:
    • 數據的拆分合并提取
    • 翻轉曹操《短歌行》詩句
    • 完成文本與數字拆分功能

2、Power Query規范數據(二)

  • 數據的行列管理及篩選
  • 數據格式的轉換
  • 不規則數據處理
  • 案例實戰
    • 統計每個地區的設備數量
    • 快速統計學員各分數段總人數

3、Power Query數據拆分、合并、反轉、分組

  • 數據的拆分合并提取
  • 轉置數據和反轉數據
  • 數據分組
  • 添加數據列
  • 案例實戰:
    • 用Power Query統計班次
    • 匯總每個地區所銷售產品總金額

4、Power Query合并查詢

  • 單列關鍵字-合并查詢-聚合數據
  • 單列關鍵字-合并查詢-擴展數據
  • 多列關鍵字-合并查詢-聚合
  • 案例實戰:
    • 六種方式對比預報名表與簽到表

5、Power Query匯總數據

  • 同個工作簿匯總數據
  • 匯總CSV數據源文件
  • 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用
  • 案例實戰:
    • 快速匯總一個文件夾30個省份的數據文件

6、Power Query綜合實戰

  • 復習Power Query數據整理規范清洗功能
  • 案例實戰:
    • 統計每個報訂人的總金額
    • 快速拆分單元格海量數據
    • 轉置復雜二維表為一維表
    • 完成數據填充并按指定內容分隔行
    • 拆分成行并將每行金額拆分成平均值
    • 匯總多個文件中指定工作表內容并清洗
    • 完成文本文件單選,多選,判斷題規范
    • 按年月季度透視分析公司管理費用明細
  • 了解Power Query在Excel數據自動匯總的應用;
  • 掌握有效的數據清洗規范,不做無效的數據整理;
  • 掌握數據獲取、轉換、整理技能,實現商務數據“自助”和“自動”處理,提升工作效率;
  • 大量案例實戰操作講解,應對實際工作問題,學會處理多種非標準化的多表數據處理方法。
  • 自帶Power Query功能的軟件版本:Power BI Desktop、Office 2016、Office 2019 、Office365
  • 支持Power Query,但需安裝Power Query插件:Office 2010、Offie2013
  • 注:Office學生版、個人版、家庭版的Power Query功能不全;沒有此功能的學員,我們統一提供PowerBI Desktop安裝包,不會因為軟件差異無法完成培訓。
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